慶應義塾大学、パナソニック、立命館大学が共同提案した以下の研究が科学技術振興機構（JST）AIP加速課題に採択されました。

• 適応性と信頼性を両立するオンデバイス学習技術の確立（代表：松谷 宏紀）, JST AIP加速課題, 2023年4月.

AIP加速課題は、AIPネットワークラボの領域における優れた研究成果をベースに、新たな方向付けをした研究課題を支援し、AIPネットワークラボとしての成果最大化を狙うものです。