EUC’19にて口頭発表

松谷研M1の伊藤君がInternational Conference on Embedded and Ubiquitous Computing (EUC’19)にて以下の口頭発表を行いました。

  • Rei Ito, Mineto Tsukada, Masaaki Kondo, Hiroki Matsutani, “An Adaptive Abnormal Behavior Detection using Online Sequential Learning”, EUC’19, Aug 2019.

SWoPP 2019にて口頭発表(2件)

松谷研M2の奥山君、M1の木畑君がSWoPP 2019にて以下の口頭発表を行いました。

  • 奥山 果穂, 松谷 宏紀, “推論サーバにおける推論器選択アルゴリズムの精度評価”, CPSY研究会, 2019年7月.
  • 木畑 登樹夫, 松谷 宏紀, “ネットワーク接続型GPUを用いたR-GCNの分散処理”, CPSY研究会, 2019年7月.

FPGAでエッジAI技術セミナーで基調講演

松谷君がNEC主催のFPGAでエッジAI技術セミナーにて、JST CREST「人工知能」で研究開発しているオンデバイス学習に関する以下の基調講演を行いました。

  • 松谷 宏紀, ” 「オンデバイス学習」FPGA+高位合成で推論だけでなく、学習も実行可能”, FPGAでエッジAI技術セミナー, NEC, Jul 2019.

On-device learning paper available

A basic part of the on-device learning algorithm is available on the following paper.

  • Mineto Tsukada, Masaaki Kondo, Hiroki Matsutani, “A Neural Network Based On-device Learning Anomaly Detector for Edge Devices”, arXiv:1907.10147, July 23, 2019. [Paper]

IEICE Transに採録

松谷研M2の岩田君の論文がIEICE Transactions on Information and Systemsに採録されました。

  • Takuma Iwata, Kohei Nakamura, Yuta Tokusashi, Hiroki Matsutani, “An FPGA-Based Change-Point Detection for 10Gbps Packet Stream”, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E102-D, No.12, Dec 2019.

MPSoC’19にて講演

松谷君がInternational Forum on MPSoC for Software-defined Hardware (MPSoC’19)にて、JST CREST「人工知能」で研究開発しているオンデバイス学習に関する以下の招待講演を行いました。

  • Hiroki Matsutani, “An On-Device Learning Approach for Unsupervised Anomaly Detection”, MPSoC’19, Jul 2019.

講演スライド

HotSPA’19にて口頭発表

松谷研M1の井坪君がHotSPA 2019にて以下の口頭発表を行いました。

  • 井坪 知也, 竹本 一馬, 松谷 宏紀, “FPGAスイッチを用いたマルチGPU深層学習の高速化”, CPSY研究会, 2019年6月.

LSIとシステムのワークショップ2019で招待講演

松谷君がLSIとシステムのワークショップ2019にて松谷研がJST CREST「人工知能」で研究開発している環境適応可能なオンデバイス学習に関する招待講演を行いました。

  • 松谷 宏紀, “オンデバイス学習による教師無し異常検知ハードウェアとその応用”, LSIとシステムのワークショップ2019, May 2019.

電子情報通信学会論文誌に掲載

松谷研OBの森島君の論文が電子情報通信学会論文誌に掲載されました。

  • 森島 信, 松谷 宏紀, “GPUを用いたブロックチェーンのフルノードにおける取引検索の高速化”, 電子情報通信学会論文誌 情報・システム, Vol.J102-D, No.5, 2019年5月.

FCCM’19 Demo Nightにてデモ展示

松谷研M2の塚田君がIEEE Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM’19)のDemo Nightで研究成果を実演しました。

  • Mineto Tsukada, Masaaki Kondo, Hiroki Matsutani, “An FPGA-based On-device Sequential Learning Approach for Unsupervised Anomaly Detection”, FCCM’19 Demo Night, Apr 2019.


COOL Chips 22にて口頭発表(2件)

松谷研OBの徳差君、M1の井坪君がIEEE Symposium on Low-Power and High-Speed Chips and Systems (COOL Chips 22)にて以下の口頭発表を行いました。

  • Yuta Tokusashi, Hiroki Matsutani, Hideharu Amano, “Key-value Store Chip Design for Low Power Consumption”, COOL Chips 22, Apr 2019.
  • Tomoya Itsubo, Mineto Tsukada, Hiroki Matsutani, “Performance and Cost Evaluations of Online Sequential Learning and Unsupervised Anomaly Detection Core”, COOL Chips 22, Apr 2019.

お花見2019

キャンパスから歩いて行ける桜の名所、夢見ヶ崎動物公園でお花見をしました。猫が寄ってきました。。

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情報処理学会論文誌に採録

松谷研M1の塚田君の論文が情報処理学会論文誌コンピューティングシステムに採録されました。

  • 塚田 峰登, 近藤 正章, 松谷 宏紀, “FPGAを用いたオンライン逐次学習型教師無し異常検知器”, 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム, Vol.12, No.3, 2019年7月.

ETNET’19で研究発表(2件)

松谷研M1の岩田君、塚田君が電子情報通信学会 コンピュータシステム研究会(2019年3月、ETNET’19)にて以下の口頭発表を行いました。

  • 岩田 拓真, 松谷 宏紀, “FPGA NICを用いた多次元変化点検出の高性能化”, CPSY研究会, 2019年3月.
  • 塚田 峰登, 近藤 正章, 松谷 宏紀, “複数のオンライン教師無し異常検知コアを用いた精度改善手法”, CPSY研究会, 2019年3月.

CPSY研究会にて優秀若手講演賞を受賞

松谷研B4の井坪君が電子情報通信学会コンピュータシステム(CPSY)研究会 優秀若手講演賞を受賞しました。

  • 井坪 知也, 塚田 峰登, 松谷 宏紀, “オンライン逐次学習による教師なし異常検知コアの面積性能評価”, CPSY研究会, 2019年1月.

CPSY優秀若手講演賞は、CPSY研究会にて年間上位5%に入る講演をした若手研究者に贈られる賞です。

CPSY研究会にて口頭発表(3件)

松谷研B4の鈴木君、井坪君、伊藤君が電子情報通信学会 コンピュータシステム研究会(2019年1月)にて以下の口頭発表を行いました。

  • 鈴木 滉司, 三塚 皐矢, 岩田 拓真, 松谷 宏紀, “FPGA NICを用いたEffectively-onceセマンティクスのための重複除去機構”, CPSY研究会, 2019年1月.
  • 井坪 知也, 塚田 峰登, 松谷 宏紀, “オンライン逐次学習による教師なし異常検知コアの面積性能評価”, CPSY研究会, 2019年1月.
  • 伊藤 怜, 塚田 峰登, 近藤 正章, 松谷 宏紀, “複数オンライン逐次学習コアによる教師なし異常行動検出の検討”, CPSY研究会, 2019年1月.

博士学位論文公聴会

松谷研D3の徳差君の博士学位請求論文審査 公聴会が行われました。

  • Yuta Tokusashi, “Multi-layer Key-value Cache Architecture with In-NIC and In-kernel Caches”, Jan 2019.

FPT’18にて口頭発表

松谷研M2の三塚君がInternational Conference on Field-Programmable Technology (FPT’18)にて以下の口頭発表を行いました。

  • Koya Mitsuzuka, Yuta Tokusashi, Hiroki Matsutani, “MultiMQC: A Multilevel Message Queuing Cache Combining In-NIC and In-Kernel Memories”, FPT’18, Dec 2018.