松谷君がInternational Forum on MPSoC for Software-defined Hardware (MPSoC’24)にて、JST AIP加速課題で研究開発しているオンデバイス学習に関する以下の招待講演を行いました。

• Hiroki Matsutani, “On-device Learning of Neural Networks for Wireless Sensor Nodes”, MPSoC’24, Jul 2024.

松谷研D3の杉浦君が電子情報通信学会 リコンフィギャラブルシステム研究会（2024年6月）にて以下の口頭発表を行いました。

• 杉浦 圭祐, “Pynqと高位合成による点群処理アプリケーションの設計と実装”, RECONF研究会, 2024年6月.

The following paper has been selected as Featured Paper in the June 2024 Issue of IEEE Transactions on Computers.

• Keisuke Sugiura, Hiroki Matsutani, “An Integrated FPGA Accelerator for Deep Learning-based 2D/3D Path Planning”, IEEE Transactions on Computers (TC), Vol.73, No.6, Jun 2024.

Talk videos in English and Japanese will appear soon.

松谷研OBの星野君の以下の論文がIEICE Transactions on Information and Systemsに掲載されました。

• Yuto Hoshino, Hiroki Kawakami, Hiroki Matsutani, “Federated Learning of Neural ODE Models with Different Iteration Counts”, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E107-D, No.6, Jun 2024.

Open Access (J-Stage)

松谷研OBの山田君、M2の須永君の以下の論文がIEICE Transactions on Information and Systemsに掲載されました。

• Kazuki Sunaga, Takeya Yamada, Hiroki Matsutani, “A Sequential Approach to Detect Drifts and Retrain Neural Networks on Resource-Limited Edge Devices”, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E107-D, No.6, Jun 2024.

Open Access (J-Stage)

松谷研M2の須永君がReconfigurable Architectures Workshop (RAW’24)にて下記の口頭発表を行いました。

• Kazuki Sunaga, Keisuke Sugiura, Hiroki Matsutani, “An FPGA-Based Accelerator for Graph Embedding using Sequential Training Algorithm”, IPDPS’24 Workshops, May 2024.

松谷研M2の八幡君がWorkshop on Advances in Parallel and Distributed Computational Models (APDCM’24)にて以下の口頭発表を行いました。

• Yujiro Yahata, Keisuke Sugiura, Hiroki Matsutani, “A Scalable Secure Fault Tolerant Aggregation for P2P Federated Learning”, IPDPS’24 Workshops, May 2024.

富山県立大と実施している分散深層強化学習に関する成果がIEEE Accessに掲載されました。

• Shin Morishima, Hiroki Matsutani, “An Efficient Distributed Reinforcement Learning Architecture for Long-haul Communication between Actors and Learner”, IEEE Access, Vol.12, May 2024.

Open Access (IEEE Xplore)

松谷研D3の杉浦君の以下の論文がIEEE Transactions on Computersに掲載されました。

• Keisuke Sugiura, Hiroki Matsutani, “An Integrated FPGA Accelerator for Deep Learning-based 2D/3D Path Planning”, IEEE Transactions on Computers (TC), Vol.73, No.6, Jun 2024.

Open Access (IEEE Xplore)

A CNN-Transformer hybrid tiny model combining Neural ODE and MHSA for modest FPGAs. Most of the model (except for pre- and post-processing layers) fits into on-chip SRAM of the FPGA. A related paper is available at arXiv.

松谷研M1の須永君が電子情報通信学会 コンピュータシステム研究会（2023年12月）にて以下の口頭発表を行いました。

• 須永 一輝, 杉浦 圭祐, 松谷 宏紀, “逐次学習可能なグラフ分散表現のFPGAアクセラレータ”, CPSY研究会, 2023年12月.

松谷研M1の柴原君がInternational Symposium on Computing and Networking (CANDAR’23) Workshopsにて以下の口頭発表を行いました。

• Naoki Shibahara, Michihiro Koibuchi, Hiroki Matsutani, “Performance Improvement of Federated Learning Server using Smart NIC”, CANDAR’23 Workshops, Nov 2023.

JST AIP加速課題で実施しているオンデバイス学習に関する成果がIEEE Micro (Special Issue on tinyML)に掲載されました。

• Kazuki Sunaga, Masaaki Kondo, Hiroki Matsutani, “Addressing Gap between Training Data and Deployed Environment by On-Device Learning”, IEEE Micro, Vol.43, No.6, Nov/Dec 2023.

Open Access (IEEE Xplore)

松谷研M2の根本君の以下の論文がIEICE Transactions on Information and Systemsに掲載されました。

• Kenji Nemoto, Hiroki Matsutani, “A Lightweight Reinforcement Learning Based Packet Routing Method using Online Sequential Learning”, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E106-D, No.11, Nov 2023.

Open Access (J-Stage)

松谷研D2の杉浦君が情報処理学会コンピュータサイエンス（CS）領域奨励賞を受賞しました。

• 杉浦 圭祐, 小島 瑠斗, 松谷 宏紀, “点群特徴抽出のFPGAによる高速化”, CPSY研究会, 2023年3月.

情報処理学会CS領域奨励賞は、特に優秀な研究発表を行った若手会員、もしくは、それと同等以上の実績をあげた若手会員に贈呈する賞です。

松谷研M1の八幡君が電子情報通信学会コンピュータシステム（CPSY）研究会 優秀若手発表賞を受賞しました。

• 八幡 悠二郎, 杉浦 圭祐, 松谷 宏紀, “Peer-to-Peer連合学習における難読化モデル交換の通信量削減”, CPSY研究会, 2023年8月.

CPSY優秀若手発表賞は、研究会ごとに発表件数の10％程度に入る講演をした若手研究者に贈られる賞です。

松谷研D2の杉浦君が電子情報通信学会リコンフィギャラブルシステム（RECONF）研究会にて以下の口頭発表を行いました。

• 杉浦 圭祐, 松谷 宏紀, “FPGAを用いた軽量な点群深層学習モデルの実装”, RECONF研究会, 2023年9月.

松谷研M1の八幡君がSWoPP 2023にて以下の口頭発表を行いました。

• 八幡 悠二郎, 杉浦 圭祐, 松谷 宏紀, “Peer-to-Peer連合学習における難読化モデル交換の通信量削減”, CPSY研究会, 2023年8月.

松谷研OBの川上君の以下の論文がIEICE Transactions on Information and Systemsに掲載されました。

• Hiroki Kawakami, Hirohisa Watanabe, Keisuke Sugiura, Hiroki Matsutani, “A Low-Cost Neural ODE with Depthwise Separable Convolution for Edge Domain Adaptation on FPGAs”, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E106-D, No.7, Jul 2023.

Open Access (J-Stage)

松谷君がエネルギーハーベスティングコンソーシアム（EHC）総会にて以下の招待講演を行いました。

• 松谷 宏紀, “無線センサノード向けオンデバイス学習技術”, 第53回EHC総会, 2023年6月.