松谷研M2の大久保君の以下の論文がIEEE Accessに採録されました。
- Ikumi Okubo, Keisuke Sugiura, Hiroki Matsutani, “A Cost-Efficient FPGA-Based CNN-Transformer using Neural ODE”, IEEE Access, Oct 2024. (to appear)
松谷研M2の大久保君の以下の論文がIEEE Accessに採録されました。
松谷君の以下の論文がThe Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC’25)に採録されました。
松谷研M1の中澤君がSWoPP 2024にて以下の口頭発表を行いました。
松谷君の以下の論文がIEEE International Conference on Body Sensor Networks (BSN’24)に採録されました。
松谷君がInternational Forum on MPSoC for Software-defined Hardware (MPSoC’24)にて、JST AIP加速課題で研究開発しているオンデバイス学習に関する以下の招待講演を行いました。
松谷研D3の杉浦君が電子情報通信学会 リコンフィギャラブルシステム研究会(2024年6月)にて以下の口頭発表を行いました。
The following paper has been selected as Featured Paper in the June 2024 Issue of IEEE Transactions on Computers.
松谷研OBの星野君の以下の論文がIEICE Transactions on Information and Systemsに掲載されました。
松谷研OBの山田君、M2の須永君の以下の論文がIEICE Transactions on Information and Systemsに掲載されました。
松谷研M2の須永君がReconfigurable Architectures Workshop (RAW’24)にて下記の口頭発表を行いました。
松谷研M2の八幡君がWorkshop on Advances in Parallel and Distributed Computational Models (APDCM’24)にて以下の口頭発表を行いました。
富山県立大と実施している分散深層強化学習に関する成果がIEEE Accessに掲載されました。
松谷研D3の杉浦君の以下の論文がIEEE Transactions on Computersに掲載されました。
A CNN-Transformer hybrid tiny model combining Neural ODE and MHSA for modest FPGAs. Most of the model (except for pre- and post-processing layers) fits into on-chip SRAM of the FPGA. A related paper is available at arXiv.
松谷研M1の須永君が電子情報通信学会 コンピュータシステム研究会(2023年12月)にて以下の口頭発表を行いました。
松谷研M1の柴原君がInternational Symposium on Computing and Networking (CANDAR’23) Workshopsにて以下の口頭発表を行いました。
JST AIP加速課題で実施しているオンデバイス学習に関する成果がIEEE Micro (Special Issue on tinyML)に掲載されました。
松谷研M2の根本君の以下の論文がIEICE Transactions on Information and Systemsに掲載されました。
2023年10月21日から松谷研の研究室合宿を実施しました。2023年度は山でキャンプでした。
松谷研D2の杉浦君が情報処理学会コンピュータサイエンス(CS)領域奨励賞を受賞しました。
情報処理学会CS領域奨励賞は、特に優秀な研究発表を行った若手会員、もしくは、それと同等以上の実績をあげた若手会員に贈呈する賞です。