松谷研M2の安田君がDesign Gaia 2024にて以下の口頭発表を行いました。

• 安田 瑞生, 杉浦 圭祐, 松谷 宏紀, “Neural ODEを用いたFPGA向け低コスト点群深層学習”, RECONF研究会, 2024年11月.

松谷研M2の大久保君の以下の論文がIEEE Accessに掲載されました。

• Ikumi Okubo, Keisuke Sugiura, Hiroki Matsutani, “A Cost-Efficient FPGA-Based CNN-Transformer using Neural ODE”, IEEE Access, Vol.12, Oct 2024.

Open Access (IEEE Xplore)

松谷君がIEEE BSN’24の併設ワークショップ（WAIRE’24）にて以下の基調講演を行いました。

• Hiroki Matsutani, “On-device Learning Algorithm and Implementation for IoT Devices”, BSN’24 Workshops, Keynote talk, Oct 2024.

松谷君がIEEE International Conference on Body Sensor Networks (BSN’24)にて以下のポスター発表を行いました。

• Hiroki Matsutani, Radu Marculescu, “A Tiny Supervised ODL Core with Auto Data Pruning for Human Activity Recognition”, BSN’24, Oct 2024.

松谷君の以下の論文がThe Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC’25)に採録されました。

• Hiroki Matsutani, Masaaki Kondo, Kazuki Sunaga, Radu Marculescu, “Skip2-LoRA: A Lightweight On-device DNN Fine-tuning Method for Low-cost Edge Devices”, ASP-DAC’25, Jan 2025.

松谷研M1の中澤君がSWoPP 2024にて以下の口頭発表を行いました。

• 中澤 和貴, 松谷 宏紀, “エッジ向けGATの分布シフト検知とオンデバイスファインチューニング”, CPSY研究会, 2024年8月.

松谷君がInternational Forum on MPSoC for Software-defined Hardware (MPSoC’24)にて、JST AIP加速課題で研究開発しているオンデバイス学習に関する以下の招待講演を行いました。

• Hiroki Matsutani, “On-device Learning of Neural Networks for Wireless Sensor Nodes”, MPSoC’24, Jul 2024.

松谷研D3の杉浦君が電子情報通信学会 リコンフィギャラブルシステム研究会（2024年6月）にて以下の口頭発表を行いました。

• 杉浦 圭祐, “Pynqと高位合成による点群処理アプリケーションの設計と実装”, RECONF研究会, 2024年6月.

The following paper has been selected as Featured Paper in the June 2024 Issue of IEEE Transactions on Computers.

• Keisuke Sugiura, Hiroki Matsutani, “An Integrated FPGA Accelerator for Deep Learning-based 2D/3D Path Planning”, IEEE Transactions on Computers (TC), Vol.73, No.6, Jun 2024.

松谷研OBの星野君の以下の論文がIEICE Transactions on Information and Systemsに掲載されました。

• Yuto Hoshino, Hiroki Kawakami, Hiroki Matsutani, “Federated Learning of Neural ODE Models with Different Iteration Counts”, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E107-D, No.6, Jun 2024.

Open Access (J-Stage)

松谷研OBの山田君、M2の須永君の以下の論文がIEICE Transactions on Information and Systemsに掲載されました。

• Kazuki Sunaga, Takeya Yamada, Hiroki Matsutani, “A Sequential Approach to Detect Drifts and Retrain Neural Networks on Resource-Limited Edge Devices”, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E107-D, No.6, Jun 2024.

Open Access (J-Stage)

松谷研M2の須永君がReconfigurable Architectures Workshop (RAW’24)にて下記の口頭発表を行いました。

• Kazuki Sunaga, Keisuke Sugiura, Hiroki Matsutani, “An FPGA-Based Accelerator for Graph Embedding using Sequential Training Algorithm”, IPDPS’24 Workshops, May 2024.

松谷研M2の八幡君がWorkshop on Advances in Parallel and Distributed Computational Models (APDCM’24)にて以下の口頭発表を行いました。

• Yujiro Yahata, Keisuke Sugiura, Hiroki Matsutani, “A Scalable Secure Fault Tolerant Aggregation for P2P Federated Learning”, IPDPS’24 Workshops, May 2024.

富山県立大と実施している分散深層強化学習に関する成果がIEEE Accessに掲載されました。

• Shin Morishima, Hiroki Matsutani, “An Efficient Distributed Reinforcement Learning Architecture for Long-haul Communication between Actors and Learner”, IEEE Access, Vol.12, May 2024.

Open Access (IEEE Xplore)

松谷研D3の杉浦君の以下の論文がIEEE Transactions on Computersに掲載されました。

• Keisuke Sugiura, Hiroki Matsutani, “An Integrated FPGA Accelerator for Deep Learning-based 2D/3D Path Planning”, IEEE Transactions on Computers (TC), Vol.73, No.6, Jun 2024.

Open Access (IEEE Xplore)

A CNN-Transformer hybrid tiny model combining Neural ODE and MHSA for modest FPGAs. Most of the model (except for pre- and post-processing layers) fits into on-chip SRAM of the FPGA. A related paper is available at arXiv.

松谷研M1の須永君が電子情報通信学会 コンピュータシステム研究会（2023年12月）にて以下の口頭発表を行いました。

• 須永 一輝, 杉浦 圭祐, 松谷 宏紀, “逐次学習可能なグラフ分散表現のFPGAアクセラレータ”, CPSY研究会, 2023年12月.

松谷研M1の柴原君がInternational Symposium on Computing and Networking (CANDAR’23) Workshopsにて以下の口頭発表を行いました。

• Naoki Shibahara, Michihiro Koibuchi, Hiroki Matsutani, “Performance Improvement of Federated Learning Server using Smart NIC”, CANDAR’23 Workshops, Nov 2023.

JST AIP加速課題で実施しているオンデバイス学習に関する成果がIEEE Micro (Special Issue on tinyML)に掲載されました。

• Kazuki Sunaga, Masaaki Kondo, Hiroki Matsutani, “Addressing Gap between Training Data and Deployed Environment by On-Device Learning”, IEEE Micro, Vol.43, No.6, Nov/Dec 2023.

Open Access (IEEE Xplore)