松谷研M2の三塚君がInternational Conference on Field-Programmable Technology (FPT’18)にて以下の口頭発表を行いました。
- Koya Mitsuzuka, Yuta Tokusashi, Hiroki Matsutani, “MultiMQC: A Multilevel Message Queuing Cache Combining In-NIC and In-Kernel Memories”, FPT’18, Dec 2018.
松谷研M2の三塚君がInternational Conference on Field-Programmable Technology (FPT’18)にて以下の口頭発表を行いました。
松谷研博士研究員の森島君、M2の榊原君、M1の奥山君がInternational Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA’18)にて下記の発表を行いました。
松谷君がDesign Gaia 2018にて松谷研がJST CREST「人工知能」で研究開発している環境適応可能なオンデバイス学習に関する招待講演を行いました。
松谷研D3の徳差君がInternational Conference on Reconfigurable Computing and FPGAs (ReConFig’18)にて以下のポスター発表を行いました。
松谷研OBの大野君の論文が電子情報通信学会論文誌に掲載されました。
松谷君がInternational Symposium on Computing and Networking 2018 (CANDAR’18)併設ワークショップCANREXIにて、松谷研がJST CREST「人工知能」で研究開発している環境適応可能なオンデバイス学習に関する招待講演を行いました。
松谷研の研究室説明会(45分)を下記のとおり実施します。
11/3(土)研究室全体説明会のスライドはここにあります。人工知能に加え、ビッグデータ関連のスライドも追加しておきました。
松谷研M1塚田君が情報処理学会システム・アーキテクチャ(ARC)研究会 若手奨励賞を受賞しました。
ARC研究会若手奨励賞は、ARC研究会にて発表された若手研究者による発表から、特に優れた発表を選考し、それらの登壇発表者を表彰する賞です。
松谷研M2の榊原君が情報処理学会コンピュータサイエンス(CS)領域奨励賞を受賞しました。
情報処理学会CS領域奨励賞は、特に優秀な研究発表を行った若手会員、もしくは、それと同等以上の実績をあげた若手会員に贈呈する賞です。
研究室内で木畑君の新人歓迎会を実施しました。途中からファミコン、スーファミ大会になりました。。

Design Solution Forum 2018にて、松谷研がJST CREST「人工知能」で研究開発している環境適応可能なオンデバイス学習技術について講演しました。
松谷研M2の三塚君の論文がIEICE Transactionsに掲載されました。
松谷君がEmbedded System Symposium 2018 (ESS’18)にて、「産学連携」に関するクロージングパネルにパネリストとして登壇し、松谷研がJST CREST「人工知能」で実施している産学連携について紹介しました。
松谷研M1の岩田君、塚田君がInternational Workshop on Algorithms, Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Platforms (HeteroPar’18)にて以下の口頭発表を行いました。
HeteroPar’18は、International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-Par’18)の併設ワークショップです。
松谷君がInternational Forum on MPSoC for Software-defined Hardware (MPSoC’18)にて、松谷研で実施している機械学習アルゴリズムの高性能化に関する以下の招待講演を行いました。
松谷研M1の岩田君、塚田君がSWoPP 2018にて以下の口頭発表を行いました。
松谷研M2の榊原君、M1の塚田君が電子情報通信学会コンピュータシステム(CPSY)研究会 優秀若手講演賞を受賞しました。
CPSY優秀若手講演賞は、CPSY研究会にて年間上位5%に入る講演をした若手研究者に贈られる賞です。
川崎市のテクノトランスファーinかわさき2018(第31回先端技術見本市)の慶應義塾先端科学技術研究センター(KLL)ブースにて、松谷研がJST CREST「人工知能」で研究開発している環境適応可能なオンデバイス学習技術に関する成果を展示しました。
松谷研博士研究員の森島君、M1の奥山君がHotSPA 2018にて以下の口頭発表を行いました。
松谷研M2の榊原君の論文がIEICE Transactionsに掲載されました。