日経産業新聞に松谷研がJST CREST「人工知能」で研究開発しているオンデバイス学習に関する成果が紹介されました。松谷研M2塚田君、M1井坪君の研究成果です。

• 日経産業新聞, “工場監視AI、数分間で学習　慶大、専用チップ実用化目指す”, 2019年10月17日, 5面.

CEATEC 2019にて、松谷研がJST CREST「人工知能」で研究開発しているオンデバイス学習に関する展示を行いました。

• オンデバイス学習：教師データ無しで置くだけ異常検知, CEATEC 2019, 幕張メッセ, 2019年10月.

出展者情報

松谷君がInternational Symposium on Embedded Multicore Systems-on-Chip (MCSoC’19)にて、JST CREST「人工知能」で研究開発しているオンデバイス学習に関する以下の基調講演を行いました。

• Hiroki Matsutani, “An On-Device Learning Approach for Unsupervised Anomaly Detection on Chip”, IEEE MCSoC’19, Keynote talk, Oct 2019.

松谷研がJST CREST「人工知能」で研究開発しているオンデバイス学習に関する取り組みがアット東京様のニュースリリースで紹介されました。

• アット東京・慶應義塾大学・東京大学・セコム、機械学習を利用したデータセンター設備の異常検知および運転支援のための実証実験開始

ニュースリリース（原文）

松谷君がJST新技術説明会にて、JST CREST「人工知能」で研究開発しているオンデバイス学習に関する研究紹介を行いました。

• 松谷 宏紀, “オンデバイス学習：教師データ無しで置くだけ異常検知”, JST戦略的創造研究推進事業 新技術説明会, 2019年9月.

松谷君が日本学術振興会 第154委員会研究会にて下記の招待講演を行いました。

• 松谷 宏紀, “オンデバイス学習とその応用～学習するAIチップ の実現に向けて～”, 学振154委員会研究会, 2019年9月.

松谷研M1の伊藤君がInternational Conference on Embedded and Ubiquitous Computing (EUC’19)にて以下の口頭発表を行いました。

• Rei Ito, Mineto Tsukada, Masaaki Kondo, Hiroki Matsutani, “An Adaptive Abnormal Behavior Detection using Online Sequential Learning”, EUC’19, Aug 2019.

松谷研M2の奥山君、M1の木畑君がSWoPP 2019にて以下の口頭発表を行いました。

• 奥山 果穂, 松谷 宏紀, “推論サーバにおける推論器選択アルゴリズムの精度評価”, CPSY研究会, 2019年7月.
• 木畑 登樹夫, 松谷 宏紀, “ネットワーク接続型GPUを用いたR-GCNの分散処理”, CPSY研究会, 2019年7月.

松谷君がNEC主催のFPGAでエッジAI技術セミナーにて、JST CREST「人工知能」で研究開発しているオンデバイス学習に関する下記の基調講演を行いました。

• 松谷 宏紀, ” 「オンデバイス学習」FPGA＋高位合成で推論だけでなく、学習も実行可能”, FPGAでエッジAI技術セミナー, NEC, 2019年7月.

A basic part of the on-device learning algorithm is available in the following paper.

• Mineto Tsukada, Masaaki Kondo, Hiroki Matsutani, “A Neural Network Based On-device Learning Anomaly Detector for Edge Devices”, arXiv:1907.10147, Jul 23, 2019. [Paper]

松谷君がInternational Forum on MPSoC for Software-defined Hardware (MPSoC’19)にて、JST CREST「人工知能」で研究開発しているオンデバイス学習に関する以下の招待講演を行いました。

• Hiroki Matsutani, “An On-Device Learning Approach for Unsupervised Anomaly Detection”, MPSoC’19, Jul 2019.

講演スライド

松谷君がJST CREST「人工知能」第2回成果展開シンポジウムにてオンデバイス学習に関する成果発表を行いました。

• 松谷 宏紀, “オンデバイス学習技術とその応用”, JST CREST「人工知能」第2回成果展開シンポジウム, 2019年6月.

松谷研M1の井坪君がHotSPA 2019にて以下の口頭発表を行いました。

• 井坪 知也, 竹本 一馬, 松谷 宏紀, “FPGAスイッチを用いたマルチGPU深層学習の高速化”, CPSY研究会, 2019年6月.

松谷君がLSIとシステムのワークショップ2019にて松谷研がJST CREST「人工知能」で研究開発している環境適応可能なオンデバイス学習に関する招待講演を行いました。

• 松谷 宏紀, “オンデバイス学習による教師無し異常検知ハードウェアとその応用”, LSIとシステムのワークショップ2019, May 2019.

松谷研OBの森島君の論文が電子情報通信学会論文誌に掲載されました。

• 森島 信, 松谷 宏紀, “GPUを用いたブロックチェーンのフルノードにおける取引検索の高速化”, 電子情報通信学会論文誌 情報・システム, Vol.J102-D, No.5, 2019年5月.

松谷研M2の塚田君がIEEE Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM’19)のDemo Nightで研究成果を実演しました。

• Mineto Tsukada, Masaaki Kondo, Hiroki Matsutani, “An FPGA-based On-device Sequential Learning Approach for Unsupervised Anomaly Detection”, FCCM’19 Demo Night, Apr 2019.

松谷研OBの徳差君、M1の井坪君がIEEE Symposium on Low-Power and High-Speed Chips and Systems (COOL Chips 22)にて以下の口頭発表を行いました。

• Yuta Tokusashi, Hiroki Matsutani, Hideharu Amano, “Key-value Store Chip Design for Low Power Consumption”, COOL Chips 22, Apr 2019.
• Tomoya Itsubo, Mineto Tsukada, Hiroki Matsutani, “Performance and Cost Evaluations of Online Sequential Learning and Unsupervised Anomaly Detection Core”, COOL Chips 22, Apr 2019.

松谷研M1の塚田君の論文が情報処理学会論文誌コンピューティングシステムに採録されました。

• 塚田 峰登, 近藤 正章, 松谷 宏紀, “FPGAを用いたオンライン逐次学習型教師無し異常検知器”, 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム, Vol.12, No.3, 2019年7月.

松谷研M1の岩田君、塚田君が電子情報通信学会 コンピュータシステム研究会（2019年3月、ETNET’19）にて以下の口頭発表を行いました。

• 岩田 拓真, 松谷 宏紀, “FPGA NICを用いた多次元変化点検出の高性能化”, CPSY研究会, 2019年3月.
• 塚田 峰登, 近藤 正章, 松谷 宏紀, “複数のオンライン教師無し異常検知コアを用いた精度改善手法”, CPSY研究会, 2019年3月.